Baidu
map
EUR RADIOL 润色咨询

EUROPEAN RADIOLOGY

出版年份:1991 年文章数:5903 投稿命中率: 开通期刊会员,数据随心看

出版周期:Monthly 自引率:13.3% 审稿周期: 开通期刊会员,数据随心看

前往期刊查询

期刊阅读

European Radiology:深度学习在乳腺钼靶中预测浸润性乳腺癌广泛导管内成分的能力及价值

shaosai 0 0

研究显示,放射图像中的大多数深度学习(DL)研究都集中在一个特定的任务上,而整体方法的趋势是提供一种自动方法来模拟放射科医生的工作。

European Radiology:基于多参数MRI的机器学习模型预测脑膜瘤患者WHO分级

shaosai 0 0

放射组学利用强大的计算机图像处理能力和多种大数据挖掘方法提取多维特征,尽管这些特征很难从视觉上获得,但保留了与研究相关的信息,如数字加密医学图像(CT、MRI和PET)中的一阶、形状、纹理特征。

European Radiology:使用钇-90微球治疗局部晚期肝内胆管癌的价值

shaosai 0 1

现阶段,使用钇-90 (Y90)微球的选择性内放射治疗(SIRT)作为iCCA的化疗联合治疗最近显示出有临床前景的效果,因为其能够通过肿瘤供血动脉选择性地提供高剂量辐射。

European Radiology:骨髓保留指数及基线18F-FDG PET/CT对弥漫性大b细胞淋巴瘤的预后价值

shaosai 0 0

氟-18氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描结合计算机断层扫描(18F-FDG PET/CT)是DLBCL预处理分期的标准无创方法,能够正确评估淋巴结和结外受累情况。

European Radiology:BOOS序列用于心房颤动患者左房显像的可行性及图像质量

shaosai 0 1

CMR成像是评估心脏解剖和功能的一种极好的方法。3D对比增强CMR血管造影(CMRA)适用于评估LA尺寸和PV解剖,而2D心脏电影成像可用于评估LA功能。

European Radiology:利用放射组学实现儿童低级别胶质瘤的治疗前组织病理学评估

shaosai 0 0

研究表明,使用机器学习(ML)模型对从T2加权液体衰减反转恢复(FLAIR) MR图像中提取的放射组学特征进行训练,区分pLGG患者的BRAF融合和突变是可行的。

European Radiology:含脂肪的肝细胞癌该如何诊断?

shaosai 0 0

据报道,肝硬化肿块中脂肪的存在高度怀疑是肝细胞癌,这是v2018 LI-RADS的一个辅助特征,尤其有利于恶性肿瘤和HCC的诊断。

European Radiology:IVIM在横纹肌肉瘤评估中的应用

shaosai 0 0

体素内非相干运动 (IVIM) 是一种基于DWI的多值弥散成像技术。其扩散系数 (D)反映了水分子的扩散运动,而伪扩散系数灌注分数反映了局部微循环灌注信息。

European Radiology:血管壁MRI在烟雾病中的应用及价值

shaosai 0 0

近年来,MRI血管壁成像(VWI)已被用于评估较大的血管。一些研究也报道了VWI在颅内疾病中的应用,其中就包括烟雾病。

European Radiology:冠状动脉CT图像质量对FFRCT Planner准确度的影响

shaosai 0 1

研究表明,即使在图像质量不理想的情况下,FFRCT的准确性仍然不受影响。尽管如此,CCTA图像质量在多大程度上影响FFRCT Planner的诊断性能尚未得到研究。

European Radiology:超声化疗对不能手术的胰腺癌患者的应用及价值

shaosai 0 1

超声化疗利用超声穿孔效应增加肿瘤微血管通透性,促进药物向肿瘤输送。声孔效应是众所周知的US生物效应,在许多基础实验中被用于改善药物传递和治疗效果。

European Radiology:深度学习辅助成分分类和甲状腺实性结节的诊断

shaosai 0 1

人工智能 (AI)在影像诊断方面具有独特的优势,尤其是深度学习 (DL)算法。AI节省了时间,并且不依赖于放射科医生的经验和技能,在检测方面表现非常出色。

European Radiology:结合CCTA和冠状动脉钙化评分提高冠状动脉疾病的诊断

shaosai 0 0

冠状动脉CT血管造影(CCTA)是一种安全、非侵入性的检查方法,可作为稳定胸痛和怀疑冠心病患者介入冠状动脉造影(ICA)的准确把关者。

European Radiology:在超声和钼靶的BI-RADS评估不一致时,双峰列线图有何重要价值?

shaosai 0 1

目前,多项研究表明,结合剪切波弹性成像 (SWE)和超声造影 (CEUS)重新评估超声和MG BI-RADS分类不一致的病变可获得十分有价值的临床结果。

European Radiology:基于UTE-MRI放射组学模型预测肺腺癌组织病理亚型的可行性

shaosai 0 1

放射组学是从数字医学图像中高通量提取高维定量信息的一个研究领域,可以量化病变的大体可见和亚可视的定量成像特征。

European Radiology:MRI检测到的直肠癌新辅助放化疗后的肿瘤沉积有何临床价值?

shaosai 0 0

最近的报告显示,磁共振成像可以在术前检测到肿瘤沉积 (TDs) 。事实上,由于MRI的多平面重建在识别直肠系膜内TDS方面可能优于病理学。

European Radiology:基于T1磁共振图像的颅内动脉瘤自动分割与检测的深度学习框架

shaosai 0 0

作为一种无创、无放射性的检测方法,基于磁共振血管成像技术(MRA)检测确的研究越来越多。虽然MRA比CTA更常用,但这些基于MRA的方法仍然面临着同时实现言敏感性和特异性的挑战。

European Radiology:ZOOMit DWI与常规DWI在足踝感染评估中的比较

shaosai 0 1

根据美国放射学会(ACR) 对疑似骨髓炎或软组织感染的诊断标准,MRI被确立为可疑骨或四肢软组织感染的首选检查方法,具有较高的阴性预测值和确定疾病深部程度的能力。

European Radiology:乙醇硬化治疗对复发子宫内膜异位症患者卵巢储备的影响

shaosai 0 0

复发性子宫内膜异位症的治疗与原发性子宫内膜瘤相比,在初次手术后卵巢功能已经下降的患者中,子宫内膜异位症的表现更为明显。

European Radiology:EOS x线片上基于深度学习的脊柱生长潜力识别

shaosai 0 2

随着深度学习 (DL) 技术变得越来越全面,人们越来越期望计算方法将超越医疗任务中的传统限制。深度学习是人工智能的一个分支,目的是模仿生物网格-神经元连接使机器像人类一样思考。

Baidu
map
Baidu
map
Baidu
map